Q: 컴퓨터가 저자의 성별을 맞출 수 있을까요?
A: 현대에 쓰인 작품의 경우, 사용된 표현을 분석해 저자의 성별을 80%까지 맞출 수 있었다고 보고된 프로그램이 있습니다.
2002년 <문학 및 언어전산학(Journal Literary and Linguistic Computing)>에 발표된 연구에서 이들은 윈노우(Winnow)라는 프로그램으로 영국 영어로 출판된 566건의 문서를 분석했습니다.
이들은 먼저 글의 저자가 남자인지 여자인지 구별하도록 프로그램을 “훈련”시켰습니다. 그 후 다수의 문서에 들어있는, 내용과 무관한 여러 표현 및 특징들의 상대적 빈도를 분석했습니다.
이들은 명사와 대명사의 사용 빈도 같은 특징과 “그리고(and)”, “그(the)”와 같이, 그 자체로는 뜻을 가지지 않지만, 문장 안에서 문법적인 관계를 지시하는 기능어의 사용 정도를 분석했으며 “식탁 위에(above the table)”와 같은 두 단어나 세 단어로 이루어진 구의 사용 패턴 역시 분석했습니다.
이들이 분석한 글 중에는 소설과 비소설이 섞여 있었으며, 같은 기법으로 소설과 비소설의 구분은 98%의 정확도로 가능했다고 연구진들은 말했습니다.
이들은 남성 작가는 소설에서 “어떤(a)”, “그(the)”, “만큼(as)” 등을 더 많이 사용하는 반면, 여성 작가는 “그녀(she)”, “위해(for)”, “함께(with)”, “아니(not)” 등을 더 많이 사용했다고 밝혔습니다. 비소설의 경우 남성은 “라는(that)”과 “하나(one)”를 더 많이 사용했고 여성은 “위해(for)”, “함께(with)”, “아니(not)”, “안(in)”을 더 많이 사용했습니다.
이들은 왜 저자의 성에 따라 이런 차이가 발생하는지, 그리고 다른 문화권과 언어에서도 이런 차이가 있을지는 더 연구해 보아야 할 문제라고 말했습니다. 물론 이 프로그램은 완벽과는 거리가 멀었습니다. A.S. 바이앳의 소설 “포제션(Possission)”을 이 프로그램은 남자가 쓴 글이라고 판단했습니다. 하지만 바이앳은 여성이지요.
(뉴욕타임스)
미국 대선이 트럼프 대통령의 승리로 마무리됐습니다. 트럼프의 승리 요인, 해리스의 패배 요인을 분석하는 기사와 칼럼이…
* 뉴스페퍼민트는 SBS의 콘텐츠 플랫폼 스브스프리미엄(스프)에 뉴욕타임스 칼럼을 한 편씩 선정해 번역하고, 글에 관한 해설을…
뉴욕타임스 칼럼니스트 브렛 스티븐스가 "진보 진영의 잘난 척"에 대한 반감이 트럼프에게 승리를 안겨다줄 수 있다는…
* 뉴스페퍼민트는 SBS의 콘텐츠 플랫폼 스브스프리미엄(스프)에 뉴욕타임스 칼럼을 한 편씩 선정해 번역하고, 글에 관한 해설을…
미국 대선이 일주일 앞으로 다가왔지만, 선거 결과는 여전히 예측하기 어려운 팽팽한 접전이 펼쳐지고 있습니다. 특히…
* 뉴스페퍼민트는 SBS의 콘텐츠 플랫폼 스브스프리미엄(스프)에 뉴욕타임스 칼럼을 한 편씩 선정해 번역하고, 글에 관한 해설을…