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지난 15일 뉴욕타임즈의 디지털 현황을 분석한 내부보고서가 유출되어 큰 화제가 되었습니다. 96페이지짜리 이 보고서는 현재의 뉴욕타임즈가 디지털로 전환하는 과정에서 하고 있는 고민들을 잘 보여줍니다. 이중 핵심 내용을 소개합니다.

• 홈페이지를 통한 트래픽 감소
  뉴욕타임즈 홈페이지 첫창을 통해 들어오는 트래픽은 감소한 지 이미 오래입니다. “홈페이지 첫창은 우리 신문을 전달하는 주된 수단이었는데 이제는 1/3 독자만이 홈페이지 첫창을 통해 들어와요. 다른 경로를 통해 들어오는 독자들은 페이지뷰나 보낸 시간 등 모든 면에서 관여도가 떨어집니다.
• 예전 기사들을 보여줄 방법을 찾아야한다
  뉴욕타임즈에는 1400만개의 주옥같은 기사가 쌓여있습니다. “그러나 우리는 새로운 뉴스나 기능 소개에 바빠서 예전 기사를 발굴 노력을 하고 있지 않아요.” “일간지인 동시에 도서관이 될 수 있어요.” 다른 잡지는 오래된 기사를 적극 재프로모션할 뿐 아니라, 심지어 뉴욕타임즈의 오랜 기사를 활용하기까지 하죠.
• 퀴즈를 수익화하다
  뉴욕타임즈 역사상 가장 인기 많았던 포스트는 독자의 언어 습관을 물어보고 사투리를 판별하여 미국 내 어느 지역 출신인지 알아맞히는 퀴즈였습니다. 2100만 페이지뷰라는 기록을 낳았죠. 중요한 것은 퀴즈를 계속 만들 수 있는 템플릿을 만들었다는 겁니다. “우리는 큰 수정사항 한건이나 새로운 기능하나를 추가하는데 집중하는 경향이 있어요. 그러나 더 중요한 건 도구, 템플릿 등을 만드는 겁니다.”
• “소셜”이 중요하다
  뉴욕타임즈 트래픽의 10% 이하만이 소셜미디어에서 오는데, 이는 다른 미디어 대비 현저히 떨어지는 숫자입니다. 보고서는 뉴욕타임즈가 소셜 미디어 전략을 직원들에게 일관성 있게 제시하지 못했다고 지적합니다. “우리 기자들은 더 많은 독자에게 다가가 영향력을 행사하고 싶지만 소셜 미디어를 쓸 줄을 몰라요.” “컨텐츠 홍보는 각 기자의 업무의 일환으로 녹아들어야합니다.”
• 독자들을 위한 개인화
  “현재의 뉴욕타임즈의 ‘당신을 위한 추천기사(Recommended For You)’ 기능은 성능이 낮고 독자들 불평이 많아요. ” 알고리즘이 처음부터 완전히 엉망진창이라고 지적하는 데이터 과학자도 있죠. 이 보고서는 더 나은 기사를 추천하기 위한 방안으로 놓친 기사를 보여주고, 위치 정보에 따라 관심있을 만한 기사를 택하는 추가적인 아이디어를 제시합니다.
• 뉴스를 “팔로우”하기 쉽게 만드세요.
  “벵가지” 라는 도시 태그를 한번도 만든 적이 없는데 후회중이에요. 진작 만들었다면 관련 기사가 죽지 않았을 거에요.” 메타데이터와 검색 팀은 제대로 된 데이터베이스 구축이 기사 구경을 얼마나 쉽게 해주는 지 보고서에서 언급합니다. 그러나 이를 구축하기 위해서는 대다적인 투자와 기술이 필요하죠. “우리가 기다리는 매일 하루동안 경쟁자들은 이미 우리를 앞서있어요.” (Mashable)

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